Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

George Flores
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Igualdad de género

Plan de clase

Planeación de clase para Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Metodología: Aprendizaje por indagación
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Enfoque: Pensamiento crítico y Igualdad de género


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo PDA: Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Problemática interdisciplinar: Falta de agua.


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema y del problema interdisciplinar.

  • Realización de una lluvia de ideas sobre la falta de agua y cómo se puede medir su impacto en una comunidad.


Desarrollo:



  • Explicación de los conceptos de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) utilizando ejemplos y situaciones reales relacionadas con la falta de agua.

  • Resolución de ejercicios prácticos en el aula utilizando datos relacionados con el problema de la falta de agua.


Cierre:



  • Reflexión grupal sobre la importancia de comprender y utilizar medidas de tendencia central y de dispersión para tomar decisiones informadas en situaciones de escasez de agua.

  • Asignación de tarea para la siguiente sesión.


Sesión 2:
Inicio:



  • Repaso de los conceptos de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Discusión en grupo sobre la tarea asignada y las dificultades encontradas.


Desarrollo:



  • Aplicación de las medidas de tendencia central y de dispersión a conjuntos de datos relacionados con el problema de la falta de agua.

  • Análisis de los resultados ob