Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Leodegario Carrillo
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo de aprendizaje:
Los alumnos utilizarán e interpretarán las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) de un conjunto de datos, justificando sus decisiones basadas en ellas.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Fase 1: Inicio
- Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Planteamiento del problema: Los alumnos no saben cuándo y cómo aplicar las medidas de tendencia central en su vida cotidiana.
- Discusión en grupo sobre la importancia de las medidas de tendencia central en diferentes contextos (economía, salud, deportes, etc.).
- Realización de una lluvia de ideas sobre situaciones en las que se podrían aplicar las medidas de tendencia central.
Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:
- Introducción a las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana.
- Explicación de cómo calcular cada medida.
- Ejemplos prácticos de cálculo de las medidas de tendencia central.
- Aplicación de las medidas de tendencia central a conjuntos de datos reales.
Sesión 2:
- Introducción a las medidas de dispersión: rango y desviación media.
- Explicación de cómo calcular cada medida.
- Ejemplos prácticos de cálculo de las medidas de dispersión.
- Comparación de diferentes conjuntos de datos utilizando las medidas de dispersión.
Sesión 3:
- Trabajo en grupos: los alumnos seleccionarán conjuntos de datos reales y calcularán las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Discu