Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Leodegario Carrillo
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo de aprendizaje:
Los alumnos utilizarán e interpretarán las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media) de un conjunto de datos, justificando sus decisiones basadas en ellas.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Fase 1: Inicio



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Planteamiento del problema: Los alumnos no saben cuándo y cómo aplicar las medidas de tendencia central en su vida cotidiana.

  • Discusión en grupo sobre la importancia de las medidas de tendencia central en diferentes contextos (economía, salud, deportes, etc.).

  • Realización de una lluvia de ideas sobre situaciones en las que se podrían aplicar las medidas de tendencia central.


Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:



  • Introducción a las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana.

  • Explicación de cómo calcular cada medida.

  • Ejemplos prácticos de cálculo de las medidas de tendencia central.

  • Aplicación de las medidas de tendencia central a conjuntos de datos reales.


Sesión 2:



  • Introducción a las medidas de dispersión: rango y desviación media.

  • Explicación de cómo calcular cada medida.

  • Ejemplos prácticos de cálculo de las medidas de dispersión.

  • Comparación de diferentes conjuntos de datos utilizando las medidas de dispersión.


Sesión 3:



  • Trabajo en grupos: los alumnos seleccionarán conjuntos de datos reales y calcularán las medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Discu