Introducción al concepto de medidas de tendencia central y de dispersión
Anayeli Lagunas
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Comunidad
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Apropiación de las culturas a través de la lectura y la escritura
Plan de clase
Sesión 1: Introducción al concepto de medidas de tendencia central y de dispersión
- Inicio: Presentar a los alumnos el problema planteado: "No todo el alumnado sabe cómo encontrar cuál valor de un dato en una tendencia central". Generar una discusión en clase sobre la importancia de interpretar correctamente los datos estadísticos.
- Desarrollo: Explicar brevemente qué son las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media). Mostrar ejemplos de cada una para que los alumnos puedan visualizar su aplicación.
- Cierre: Realizar una actividad en la que los alumnos deban identificar y calcular la moda, media aritmética, mediana, rango y desviación media de un conjunto de datos proporcionados. Posteriormente, discutir en clase las respuestas y justificar las decisiones basadas en las medidas calculadas.
Sesión 2: Análisis de datos utilizando medidas de tendencia central
- Inicio: Retomar la actividad de la sesión anterior y compartir en grupo las respuestas y justificaciones dadas por los alumnos.
- Desarrollo: Dividir a los alumnos en equipos y proporcionarles diferentes conjuntos de datos. Cada equipo deberá calcular la moda, media aritmética y mediana de su conjunto de datos. Luego, cada equipo debe presentar sus resultados y discutir las posibles interpretaciones.
- Cierre: Realizar una actividad en la que los alumnos deban identificar y justificar qué medida de tendencia central sería más adecuada para representar un determinado conjunto de datos.
Sesión 3: Uso de medidas de dispersión para interpretar la variabilidad de los datos
- Inicio: Recordar brevemente las medidas de dispersión (rango y desviación media)