Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

max carrillo
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Atender al problema de que los alumnos desconocen los conceptos de medidas de tendencia central.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Enfoque: Pensamiento crítico y de inclusión.


Instrumentos de evaluación formativa:



  1. Cuestionario de preguntas sobre medidas de tendencia central y dispersión.

  2. Tarea de análisis de datos reales para determinar las medidas de tendencia central y dispersión correspondientes.


Planeación:


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del objetivo de la clase y su importancia en la toma de decisiones basadas en datos.

  • Actividad de lluvia de ideas sobre qué entienden por medidas de tendencia central y dispersión.

  • Breve explicación del concepto de medidas de tendencia central y ejemplos para su comprensión.


Desarrollo:



  • Actividad práctica en grupos pequeños: cada grupo recibirá un conjunto de datos y deberá calcular la media, mediana y moda.

  • Puesta en común de los resultados obtenidos por cada grupo y análisis de las diferencias y similitudes.


Cierre:



  • Reflexión grupal sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de los datos.

  • Asignación de tarea para la siguiente sesión: investigar y presentar ejemplos de situaciones de la vida real en las que se utilicen medidas de tendencia central.


Sesión 2:
Inicio:



  • Repaso de los conceptos aprendidos en la sesión a