Introducción a las medidas de tendencia central

Fátima Chi Trujeque
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1 (45 minutos)
Tema: Introducción a las medidas de tendencia central


Objetivo: Al finalizar la sesión, los alumnos serán capaces de reconocer y definir las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana).


Actividades:



  1. Presentación del tema: El profesor introducirá el tema, explicando la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de la información.

  2. Actividad de motivación: El profesor presentará a los estudiantes una situación problemática en la cual se requiere analizar un conjunto de datos para tomar una decisión (por ejemplo, determinar el promedio de calificaciones de un grupo de estudiantes). Los alumnos deberán reflexionar sobre la importancia de las medidas de tendencia central.

  3. Definición de los conceptos: El profesor explicará de manera clara y sencilla los conceptos de moda, media aritmética y mediana, ejemplificando cada uno de ellos.

  4. Ejemplos prácticos: Los alumnos resolverán ejercicios prácticos en los que deberán identificar la moda, la media aritmética y la mediana de conjuntos de datos dados.


Sesión 2 (45 minutos)
Tema: Medidas de dispersión


Objetivo: Al finalizar la sesión, los alumnos serán capaces de calcular e interpretar el rango de un conjunto de datos.


Actividades:



  1. Repaso de las medidas de tendencia central: El profesor realizará una breve recapitulación de los conceptos de moda, media aritmética y mediana, mediante preguntas y ejercicios prácticos.

  2. Introducción al concepto de dispersión: El profesor explicará qué es la dispersión de datos y la importancia de conocerla en la interpretación de la información.

  3. Cálculo del rango: Los alumnos aprenderán a calcular el rango de un c