Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Metodología: Aprendizaje por indagación

Objetivo: Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.

Integración interdisciplinaria: Atender al problema: mñlkjñjhdtyho.

Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.

Sesión 1:

Fase de inicio:

• Presentación del objetivo de la clase.


• Planteamiento del problema mñlkjñjhdtyho.


• Discusión en grupo sobre posibles conexiones entre las medidas de tendencia central y de dispersión y la resolución del problema.

Fase de desarrollo:

• Introducción a las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.


• Ejemplos de cálculo de cada medida utilizando conjuntos de datos sencillos.


• Aplicación de las medidas a diferentes situaciones problemáticas relacionadas con el problema mñlkjñjhdtyho.

Fase de cierre:

• Reflexión grupal sobre la importancia de las medidas de tendencia central para interpretar la información.


• Puesta en común de las soluciones encontradas para el problema mñlkjñjhdtyho.


• Tarea: Investigar situaciones reales en las que se utilicen medidas de tendencia central y de dispersión.

Sesión 2:

Fase de inicio:

• Repaso de las medidas de tendencia central: media, mediana y moda.


• Exploración de diferentes ejemplos de su aplicación en problemas reales.


• Relación entre las medidas de tendencia central y el problema mñlkjñjhdtyho.

Fase de desarrollo:

• Introducción a las medidas de dispersión: rango y desviación media.


• Ejemplos de cálculo de cada medida utilizando conjuntos de datos.