Organización e interpretación de datos

Miss Lluvia
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Elabora registros de datos mediante distintos recursos como pictogramas o tablas para responder preguntas de su interés.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Organización e interpretación de datos
Objetivo (PDA): Elaborar registros de datos mediante distintos recursos como pictogramas o tablas para responder preguntas de su interés.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Atender al problema de la falta de empatía y tolerancia de los alumnos hacia sus compañeros durante la convivencia escolar.


Enfoque: Vida saludable y pensamiento crítico.


Duración: 5 sesiones de 45 minutos cada una.


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  1. Presentación del tema: Organización e interpretación de datos.

  2. Preguntar a los alumnos si conocen qué es un dato y para qué se utiliza.

  3. Realizar una lluvia de ideas sobre diferentes tipos de datos que pueden encontrar en su entorno.

  4. Mostrar ejemplos de registros de datos mediante pictogramas y tablas.

  5. Explicar la importancia de organizar los datos para poder interpretarlos y responder preguntas.

  6. Realizar una actividad práctica donde los alumnos elaboren un registro de datos utilizando pictogramas.


Sesión 2:



  1. Recordar lo aprendido en la sesión anterior.

  2. Presentar diferentes situaciones de convivencia escolar donde se evidencia la falta de empatía y tolerancia.

  3. Realizar una reflexión grupal sobre las consecuencias de esta actitud en el bienestar emocional de los demás.

  4. Dividir a los alumnos en grupos y asignarles una situación de convivencia escolar donde deben recopilar datos sobre la falta de empatía y tolerancia.

  5. Cada grupo debe elaborar un registro de datos utilizando tablas.

  6. Realizar una puesta en común de los registros de datos y analizar las posibles conclusiones que se pueden obtener.


Sesión 3:



  1. Repasar lo aprendido