Funciones - Relación e interpretación de la variación de dos cantidades
GRACIELA MUNOZ
Ubicación curricular
Contenido Funciones.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Relaciona e interpreta la variación de dos cantidades a partir de su representación tabular, gráfica y algebraica.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Tema: Funciones - Relación e interpretación de la variación de dos cantidades
Metodología: Aprendizaje por indagación
Interdisciplinariedad: Incorporación del tema de covarianza en funciones y su aplicación en problemas de la vida cotidiana y el entorno.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Enfoque: Pensamiento crítico e inclusión
Instrumentos de evaluación formativa: Diseño de 2 instrumentos de evaluación al final de la planeación.
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: Funciones y su importancia en matemáticas.
- Actividad de motivación: Analizar situaciones de la vida cotidiana donde se puedan identificar funciones.
Desarrollo:
- Explicación del concepto de función y ejemplos.
- Actividad de indagación: Los alumnos deberán buscar ejemplos de funciones en su entorno y explicar por qué lo son.
Cierre:
- Puesta en común de los ejemplos encontrados por los alumnos.
- Reflexión sobre la importancia de las funciones en diferentes contextos.
Sesión 2:
Inicio:
- Recordatorio del concepto de función.
- Introducción al tema de la covarianza en funciones.
- Actividad de motivación: Plantear un problema donde se deba aplicar la covarianza en una función.
Desarrollo:
- Explicación de la covarianza y su relación con las funciones.
- Análisis de ejemplos prácticos donde se aplique la covarianza.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de entender la covarianza en funciones para resolver problemas de la vida cotidiana.
- Retroalimentación sobre las dudas y dificultades encontradas por los alumnos.
Sesión 3:
Inicio:
- Repaso del concepto de covarianza en funciones.
- Actividad de motivación: Plantear problemas que requieran análisis de covarianza.