Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Rosario Ortiz
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Interculturalidad crítica

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Grado: Secundaria 1º


Objetivo (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Se incorporará el problema de proporcionalidad (dobles, triples) en el desarrollo de la planeación.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases de cada sesión: Inicio, Desarrollo y Cierre.


Enfoque: Pensamiento crítico e Interculturalidad crítica.




Sesión 1:


Inicio (10 minutos):



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Motivación: Mostrar a los alumnos un conjunto de datos y plantearles la pregunta "¿Cómo podemos interpretar esta información?"

  • Actividad: Realizar una lluvia de ideas sobre qué tipos de medidas se pueden utilizar para interpretar un conjunto de datos.


Desarrollo (30 minutos):



  • Introducir los conceptos de moda, media aritmética y mediana.

  • Explicar cómo se calcula cada una de estas medidas.

  • Realizar ejemplos prácticos de cálculo de moda, media aritmética y mediana con conjuntos de datos sencillos.

  • Resolver ejercicios en conjunto con los alumnos.


Cierre (10 minutos):



  • Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos.

  • Preguntas para el debate: ¿Por qué es importante conocer estas medidas? ¿En qué situaciones podemos utilizarlas? ¿Qué ventajas tienen?