Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Paty Marin
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Interdisciplinaridad: Comprensión lectora.


Enfoque: Pensamiento crítico e inclusión.


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Actividad de motivación: Leer un texto corto donde se mencione un problema real relacionado con la interpretación de datos y su impacto en la toma de decisiones.


Desarrollo:



  • Explicación de los conceptos de media, mediana y moda.

  • Ejemplos de cálculo de estas medidas utilizando conjuntos de datos sencillos.

  • Realización de ejercicios prácticos en clase.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de información.

  • Asignación de tarea: Investigar y traer ejemplos de problemas reales donde se utilicen estas medidas para la toma de decisiones.


Sesión 2:


Inicio:



  • Revisión de la tarea asignada: Presentación y discusión de los ejemplos de problemas reales encontrados.


Desarrollo:



  • Explicación del concepto de rango y desviación media como medidas de dispersión.

  • Ejemplos de cálculo de estas medidas utilizando conjuntos de datos sencillos.

  • Realización de ejercicios prácticos en clase.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de información.

  • Asignación de