Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Paty Marin
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase:
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Interdisciplinaridad: Comprensión lectora.
Enfoque: Pensamiento crítico e inclusión.
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Actividad de motivación: Leer un texto corto donde se mencione un problema real relacionado con la interpretación de datos y su impacto en la toma de decisiones.
Desarrollo:
- Explicación de los conceptos de media, mediana y moda.
- Ejemplos de cálculo de estas medidas utilizando conjuntos de datos sencillos.
- Realización de ejercicios prácticos en clase.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de información.
- Asignación de tarea: Investigar y traer ejemplos de problemas reales donde se utilicen estas medidas para la toma de decisiones.
Sesión 2:
Inicio:
- Revisión de la tarea asignada: Presentación y discusión de los ejemplos de problemas reales encontrados.
Desarrollo:
- Explicación del concepto de rango y desviación media como medidas de dispersión.
- Ejemplos de cálculo de estas medidas utilizando conjuntos de datos sencillos.
- Realización de ejercicios prácticos en clase.
Cierre:
- Reflexión sobre la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de información.
- Asignación de