Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Maestra Elisa Bravo
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo: Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: El problema a atender será identificar las medidas de tendencia central para comparar datos.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos de evaluación.


Enfoque: Pensamiento crítico.


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema y objetivo de la clase.

  • Pregunta disparadora: "¿Qué información se puede obtener a través de las medidas de tendencia central y de dispersión?".
    Desarrollo:

  • Explicación de los conceptos de media, mediana, moda, rango y desviación media.

  • Ejemplos y ejercicios prácticos para calcular cada una de estas medidas.
    Cierre:

  • Reflexión y discusión grupal sobre la importancia de estas medidas en la interpretación de la información.

  • Tarea: Buscar ejemplos de aplicaciones de medidas de tendencia central y de dispersión en la vida cotidiana.


Sesión 2:
Inicio:



  • Revisión de la tarea y discusión de los ejemplos encontrados.

  • Pregunta disparadora: "¿Por qué es importante comparar datos a través de medidas de tendencia central?".
    Desarrollo:

  • Análisis de casos reales donde se deba comparar datos utilizando medidas de tendencia central.

  • Trabajo en grupos para identificar las medidas de tendencia central adecuadas en cada caso.
    Cierre:

  • Presentación de los casos analizados y las conclusiones obtenidas.

  • Tarea: Investigar la relación entre