Introducción a las medidas de tendencia central y de dispersión.

Sule Gar
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Apropiación de las culturas a través de la lectura y la escritura

Plan de clase

Sesión 1:
Tema: Introducción a las medidas de tendencia central y de dispersión.
Duración: 45 minutos.


Objetivo: Los alumnos serán capaces de comprender e identificar qué son las medidas de tendencia central y de dispersión.


Actividades:



  1. Iniciar la clase con una pregunta desencadenante: "¿Qué información estadística es relevante para tomar decisiones?"

  2. Realizar una lluvia de ideas colectiva sobre las medidas de tendencia central y de dispersión que los alumnos conozcan.

  3. Presentar una breve explicación teórica sobre qué son las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media).

  4. Proporcionar ejemplos de conjuntos de datos para que los alumnos identifiquen y calculen las medidas de tendencia central y de dispersión.

  5. Realizar una actividad práctica en la que los alumnos, en parejas, calculen las medidas de tendencia central y de dispersión de un conjunto de datos proporcionado.

  6. Concluir la sesión resumiendo las ideas principales y realizando una retroalimentación.


Sesión 2:
Tema: Medidas de tendencia central.
Duración: 45 minutos.


Objetivo: Los alumnos serán capaces de determinar y comparar la media, mediana y moda de un conjunto de datos.


Actividades:



  1. Revisar brevemente las medidas de tendencia central aprendidas en la sesión anterior.

  2. Realizar una actividad en la que los alumnos, en grupos, calculen la media, mediana y moda de diferentes conjuntos de datos.

  3. Promover una discusión en el grupo sobre las diferencias y similitudes entre las medidas de tendencia central calculadas.

  4. Presentar situaciones problemáticas en las que los alumnos deben utilizar las medidas de tendencia central para tomar d