Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

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Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Artes y experiencias estéticas

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Problema interdisciplinar: La ausencia del pensamiento lógico matemático por la falta de comprensión lectora en la comunidad social y/o estudiantil.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación formativa: Diseñar 2 instrumentos de evaluación al final de la planeación.


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentar el problema interdisciplinar a los alumnos y discutir sobre la importancia de la comprensión lectora en matemáticas.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre las medidas de tendencia central y de dispersión que conocen los alumnos.


Desarrollo:



  • Explicar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y su importancia en la interpretación de datos.

  • Presentar ejemplos de conjuntos de datos y calcular la media, mediana y moda.

  • Realizar ejercicios de práctica en equipos.


Cierre:



  • Reflexionar sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la toma de decisiones.

  • Asignar como tarea investigar sobre la relación entre la comprensión lectora y el pensamiento lógico matemático.


Sesión 2:


Inicio:



  • Realizar una recapitulación de la sesión anterior.

  • Presentar el concepto de dispersión y la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de datos.


Desarrollo:



  • Explicar las medidas de dispersión (rango y desviación media) y su cálculo.

  • Presentar ejemplos de conjunto de d