Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
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Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Artes y experiencias estéticas
Plan de clase
Planeación de clase:
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Problema interdisciplinar: La ausencia del pensamiento lógico matemático por la falta de comprensión lectora en la comunidad social y/o estudiantil.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Instrumentos de evaluación formativa: Diseñar 2 instrumentos de evaluación al final de la planeación.
Sesión 1:
Inicio:
- Presentar el problema interdisciplinar a los alumnos y discutir sobre la importancia de la comprensión lectora en matemáticas.
- Realizar una lluvia de ideas sobre las medidas de tendencia central y de dispersión que conocen los alumnos.
Desarrollo:
- Explicar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y su importancia en la interpretación de datos.
- Presentar ejemplos de conjuntos de datos y calcular la media, mediana y moda.
- Realizar ejercicios de práctica en equipos.
Cierre:
- Reflexionar sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la toma de decisiones.
- Asignar como tarea investigar sobre la relación entre la comprensión lectora y el pensamiento lógico matemático.
Sesión 2:
Inicio:
- Realizar una recapitulación de la sesión anterior.
- Presentar el concepto de dispersión y la importancia de las medidas de dispersión en la interpretación de datos.
Desarrollo:
- Explicar las medidas de dispersión (rango y desviación media) y su cálculo.
- Presentar ejemplos de conjunto de d