Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
VICTORIA ARELLANO
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo:
PDA: Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Fase 1: Inicio (10 minutos)
- Presentación del tema y objetivo de la clase.
- Realizar una lluvia de ideas sobre cómo y dónde obtener datos que puedan servir para la construcción de gráficas. Discutir las diferentes fuentes de datos y la importancia de obtener información confiable.
- Introducir el problema interdisciplinar: Desconocemos cómo y dónde obtener datos que nos puedan servir para la construcción de las gráficas. Discutir la importancia de tener datos precisos y cómo afecta a la interpretación de la información.
Fase 2: Desarrollo (30 minutos)
- Explicar y ejemplificar las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana. Mostrar cómo se calculan y qué información proporcionan sobre un conjunto de datos.
- Realizar ejercicios prácticos con diferentes conjuntos de datos para que los alumnos calculen y comprendan las medidas de tendencia central. Fomentar la discusión y el razonamiento crítico sobre la interpretación de las medidas.
- Explicar y ejemplificar las medidas de dispersión: rango y desviación media. Mostrar cómo se calculan y qué información proporcionan sobre la variabilidad de los datos.
- Realizar ejercicios prácticos con diferentes conjuntos de datos para que los alumnos calculen y comprendan las medidas de dispersión. Fomentar la discusión y el razonamiento crítico sobre la interpr