Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

VICTORIA ARELLANO
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo:
PDA: Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Fase 1: Inicio (10 minutos)



  • Presentación del tema y objetivo de la clase.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre cómo y dónde obtener datos que puedan servir para la construcción de gráficas. Discutir las diferentes fuentes de datos y la importancia de obtener información confiable.

  • Introducir el problema interdisciplinar: Desconocemos cómo y dónde obtener datos que nos puedan servir para la construcción de las gráficas. Discutir la importancia de tener datos precisos y cómo afecta a la interpretación de la información.


Fase 2: Desarrollo (30 minutos)



  • Explicar y ejemplificar las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana. Mostrar cómo se calculan y qué información proporcionan sobre un conjunto de datos.

  • Realizar ejercicios prácticos con diferentes conjuntos de datos para que los alumnos calculen y comprendan las medidas de tendencia central. Fomentar la discusión y el razonamiento crítico sobre la interpretación de las medidas.

  • Explicar y ejemplificar las medidas de dispersión: rango y desviación media. Mostrar cómo se calculan y qué información proporcionan sobre la variabilidad de los datos.

  • Realizar ejercicios prácticos con diferentes conjuntos de datos para que los alumnos calculen y comprendan las medidas de dispersión. Fomentar la discusión y el razonamiento crítico sobre la interpr