Introducción al problema
Dolly García
Ubicación curricular
Contenido Organización e interpretación de datos
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Recolecta, organiza, representa e interpreta datos en tablas de frecuencias o pictogramas para responder preguntas de su interés.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Vida saludable
Plan de clase
Título de la planeación: "¡Hábitos nutricionales saludables para todos!"
Objetivo general: Promover la conciencia alimentaria y la adopción de hábitos nutricionales saludables en la comunidad escolar, a través de la recolección, organización, representación e interpretación de datos en tablas de frecuencias y pictogramas.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Enfoque interdisciplinar: Incorporar conocimientos de las asignaturas de Matemáticas, Ciencias Naturales y Educación para la Salud.
Secuencia didáctica:
Sesión 1: Introducción al problema (45 minutos)
- Presentar a los alumnos el problema de la falta de conciencia alimentaria y la importancia de promover hábitos nutricionales saludables.
- Realizar una lluvia de ideas en la que los alumnos expresen qué alimentos consideran saludables y cuáles no.
- Organizar a los alumnos en grupos de trabajo y asignarles la tarea de investigar sobre los beneficios de una alimentación equilibrada.
Sesión 2: Recolección de datos (45 minutos)
- Explicar a los alumnos qué son los datos y cómo se pueden recolectar.
- Proponer a los alumnos que realicen una encuesta en sus hogares, en la que pregunten qué alimentos consumen diariamente.
- Los alumnos registrarán los resultados de la encuesta en una tabla de frecuencias.
Sesión 3: Organización y representación de datos (45 minutos)
- Presentar a los alumnos diferentes tipos de gráficos (pictogramas, barras, sectores, etc.).
- En grupos, los alumnos seleccionarán el tipo de gráfico más adecuado para representar los resultados de su encuesta.
- Los alumnos elaborarán un pictograma con los datos recolectados y lo expondrán en el aula.
Sesión 4: Interpretación de datos (45 minutos)