Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Felipe Reyes
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase para Matemáticas - 3º de Secundaria
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Metodología: Aprendizaje por indagación


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Interdisciplinariedad: Atender al problema de reconocimiento de la información que se puede obtener de un conjunto de datos.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Enfoque: Inclusión y pensamiento crítico


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentar a los alumnos el problema: ¿Cómo podemos interpretar la información que se puede obtener de un conjunto de datos?

  • Realizar una lluvia de ideas en grupo sobre las posibles formas de interpretar datos.

  • Motivar a los alumnos a investigar sobre las medidas de tendencia central y de dispersión.


Desarrollo:



  • Organizar a los alumnos en grupos y proporcionarles conjuntos de datos diversos.

  • Pedir a los grupos que analicen los datos y determinen las medidas de tendencia central y de dispersión correspondientes.

  • Promover la indagación y la discusión en los grupos, animando a los alumnos a compartir sus ideas y puntos de vista.


Cierre:



  • Realizar una puesta en común de los resultados obtenidos por cada grupo.

  • Reflexionar en conjunto sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de datos.

  • Plantear preguntas desafiantes que fomenten el pensamiento crítico, como: ¿Qué otros tipos de información se podrían obtener a partir de estos datos? ¿Cómo podríamos utilizar estas medidas para tomar decisiones?


Sesión 2:
In