Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

JESUS GARCIA
Secundaria 3º Grado Saberes y pensamiento científico Matemáticas 5 Sesiones
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentar el objetivo de la clase: Determinar y comparar las medidas de tendencia central y de dispersión de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.

  • Realizar una breve lluvia de ideas sobre qué entienden por medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Explicar la importancia de estas medidas en la interpretación de información y la toma de decisiones.


Desarrollo:



  • Mostrar diferentes conjuntos de datos y guiar a los alumnos para que calculen la media, mediana y moda de cada conjunto.

  • Explicar en qué situaciones sería útil cada una de estas medidas de tendencia central.

  • Realizar ejemplos prácticos de situaciones reales donde se utilicen estas medidas.


Cierre:



  • Reflexionar con los estudiantes sobre la importancia de las medidas de tendencia central y cómo pueden ayudarnos a interpretar la información de manera más precisa.

  • Plantear una situación problemática donde los alumnos deban elegir entre dos opciones utilizando las medidas de tendencia central para fundamentar su elección.


Sesión 2:
Inicio:



  • Repasar brevemente las medidas de tendencia central vistas en la sesión anterior.

  • Introducir el concepto de dispersión y explicar qué es el rango y la desviación media.

  • Mostrar ejemplos de conjuntos de datos con diferentes rangos y desviaciones medias.


Desarrollo:



  • Guiar a los alumnos para que calculen el rango y la desviación media de diferentes conjuntos de datos.

  • Trabajar en pequeños grupos para resolver ejercicios prácticos donde se deban comparar conjuntos de datos utilizando estas medidas de dispersión.


Cierre: