Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Jhovaneli Mendoza
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): El alumno usará e interpretará las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justificará con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinaridad: Causas y consecuencias de las adicciones y representación de la información.


Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una.


Fases:


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema a través de preguntas relacionadas con adicciones y la importancia de interpretar la información.

  • Actividad de motivación: Proyectar gráficos de barras con datos relacionados a las adicciones y preguntar a los alumnos qué conclusiones pueden obtener de los mismos.


Desarrollo:



  • Explicar brevemente qué son las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango) y su importancia en la interpretación de datos.

  • Actividad de indagación: Dividir a los alumnos en grupos y entregarles un conjunto de datos relacionados con las adicciones. Pedirles que calculen la moda, media aritmética, mediana y rango de esos datos y que justifiquen sus decisiones basándose en estas medidas.

  • Acompañar a los alumnos en el proceso de cálculo y resolución de dudas.


Cierre:



  • Puesta en común de los resultados obtenidos por cada grupo.

  • Reflexión sobre la importancia de interpretar correctamente la información y cómo estas medidas de tendencia central y de dispersión pueden ayudarnos a tomar decisiones informadas.

  • Asignar tarea para la siguiente sesión relacionada con la aplicación de estas medidas en un contexto real (por ejempl