Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Paz Romero Dulce
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Igualdad de género

Plan de clase

Planeación de Clase


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Grado: Secundaria 1º


Objetivo de Aprendizaje (PDA):



  • El alumno usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos.

  • El alumno justifica sus decisiones basándose en las medidas de tendencia central.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Interdisciplinariedad: Incorporación del tema del embarazo para contextualizar el uso de las medidas de tendencia central.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Fases de la Clase:


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema: Importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos.

  • Actividad de activación de conocimientos previos: Los alumnos compartirán la información que conocen sobre el embarazo y cómo se pueden recolectar datos relacionados con él.


Desarrollo:



  • Explicación de las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana.

  • Ejemplos prácticos de cómo calcular cada medida utilizando datos relacionados con el embarazo.

  • Aplicación de ejercicios de cálculo de medidas de tendencia central en grupos pequeños.


Cierre:



  • Reflexión y discusión en grupo sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos relacionados con el embarazo.

  • Asignación de ejercicios para la próxima sesión.


Sesión 2:
Inicio:



  • Repaso de las medidas de tendencia central aprendidas en la sesión anterior.

  • Presentación del concepto de dispersión de datos y su relación con las medidas de tendencia central.


Desarrollo:



  • Explicación de las medidas de dispersión: rango.

  • Ejemplos prácticos d