Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Paz Romero Dulce
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Igualdad de género
Plan de clase
Planeación de Clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Grado: Secundaria 1º
Objetivo de Aprendizaje (PDA):
- El alumno usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos.
- El alumno justifica sus decisiones basándose en las medidas de tendencia central.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Interdisciplinariedad: Incorporación del tema del embarazo para contextualizar el uso de las medidas de tendencia central.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Fases de la Clase:
Sesión 1:
Inicio:
- Presentación del tema: Importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos.
- Actividad de activación de conocimientos previos: Los alumnos compartirán la información que conocen sobre el embarazo y cómo se pueden recolectar datos relacionados con él.
Desarrollo:
- Explicación de las medidas de tendencia central: moda, media aritmética y mediana.
- Ejemplos prácticos de cómo calcular cada medida utilizando datos relacionados con el embarazo.
- Aplicación de ejercicios de cálculo de medidas de tendencia central en grupos pequeños.
Cierre:
- Reflexión y discusión en grupo sobre la importancia de las medidas de tendencia central en la interpretación de datos relacionados con el embarazo.
- Asignación de ejercicios para la próxima sesión.
Sesión 2:
Inicio:
- Repaso de las medidas de tendencia central aprendidas en la sesión anterior.
- Presentación del concepto de dispersión de datos y su relación con las medidas de tendencia central.
Desarrollo:
- Explicación de las medidas de dispersión: rango.
- Ejemplos prácticos d