Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Profr. Valencia
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Problema interdisciplinar a atender: El estudiante no domina el tema.
Duración: 4 sesiones de 50 minutos cada una.
Enfoque: Pensamiento crítico.
Sesión 1:
Inicio:
- Presentar el problema interdisciplinar a los estudiantes: "¿Cómo podemos interpretar la información en un conjunto de datos utilizando medidas de tendencia central y de dispersión?".
- Realizar una lluvia de ideas para conocer los conocimientos previos de los estudiantes y sus experiencias con medidas de tendencia central y de dispersión.
- Presentar los conceptos básicos de moda, media aritmética, mediana y rango, utilizando ejemplos y ejercicios sencillos.
Desarrollo:
- Dividir a los estudiantes en grupos pequeños y asignarles una serie de datos para analizar.
- Cada grupo deberá calcular la moda, media aritmética, mediana y rango de los datos asignados.
- Los grupos deben discutir y justificar sus decisiones basándose en las medidas de tendencia central y de dispersión.
- Realizar una puesta en común para que cada grupo presente sus resultados y justificaciones.
Cierre:
- Realizar una síntesis de los conceptos trabajados y las justificaciones presentadas por los grupos.
- Plantear preguntas desafiantes que promuevan el pensamiento crítico, como: "¿Qué pasaría si eliminamos un dato atípico de nuestro conjunto de datos? ¿Cómo afectaría a las medidas de tendencia cen