Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Nelly San
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Planeación de clase


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo:
PDA: Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Aplicación de ecuaciones lineales, medidas de tendencia central, de dispersión, azar e incertidumbre a favor de la salud sexual y reproductiva.


Duración: 3 sesiones de 50 minutos cada una.


Fase 1: Inicio



  • Presentación del tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Motivación: Plantear un problema relacionado con la salud sexual y reproductiva, como por ejemplo, la edad promedio en la que los adolescentes inician su vida sexual.

  • Generación de preguntas de indagación relacionadas con el problema planteado.

  • Actividad: Realización de un cuestionario anónimo sobre la edad de inicio de la vida sexual de los estudiantes.


Fase 2: Desarrollo



  • Análisis de los datos recopilados en el cuestionario.

  • Introducción de los conceptos de media aritmética, mediana y moda como medidas de tendencia central.

  • Explicación de cómo calcular cada una de estas medidas utilizando los datos recopilados.

  • Ejemplos y ejercicios prácticos para calcular estas medidas con diferentes conjuntos de datos.

  • Introducción del concepto de rango como medida de dispersión.

  • Explicación de cómo calcular el rango utilizando los datos recopilados.

  • Ejemplos y ejercicios prácticos para calcular el rango con diferentes conjuntos de datos.


Fase 3: Cierre



  • Reflexión sobre la importancia d