Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión

Alberto Macias
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Apropiación de las culturas a través de la lectura y la escritura

Plan de clase

Planeación de clase - Matemáticas (Secundaria 1º)


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Objetivo (PDA):
Usar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justificar con base en ellas las decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Problema interdisciplinario: Los estudiantes desconocen cómo se obtienen las medidas de tendencia central basado en situaciones reales de la comunidad escolar o comunidad.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una


Fases de cada sesión:



  1. Inicio:



    • Presentar el problema interdisciplinario a los estudiantes y su relevancia en la comunidad escolar o comunitaria.

    • Realizar una lluvia de ideas sobre las medidas de tendencia central y de dispersión, para evaluar el conocimiento previo de los estudiantes.

    • Motivar a los estudiantes a investigar y descubrir por sí mismos las medidas de tendencia central a través de situaciones reales.



  2. Desarrollo:



    • Sesión 1: Introducir el concepto de moda y su importancia en la interpretación de datos. Realizar ejercicios prácticos y analizar situaciones reales donde se aplique la moda.

    • Sesión 2: Introducir el concepto de media aritmética y su aplicación en la interpretación de datos. Realizar ejercicios prácticos y analizar situaciones reales donde se aplique la media aritmética.

    • Sesión 3: Introducir el concepto de mediana y su relevancia en la interpretación de datos. Realizar ejercicios prácticos y analizar situaciones reales donde se aplique la mediana.

    • Sesión 4: Presentar el concepto de rango y su utilidad en la interpretación de dat