Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Alberto Macias
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
- Apropiación de las culturas a través de la lectura y la escritura
Plan de clase
Planeación de clase - Matemáticas (Secundaria 1º)
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Objetivo (PDA):
Usar e interpretar las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justificar con base en ellas las decisiones.
Metodología: Aprendizaje por indagación
Problema interdisciplinario: Los estudiantes desconocen cómo se obtienen las medidas de tendencia central basado en situaciones reales de la comunidad escolar o comunidad.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una
Fases de cada sesión:
Inicio:
- Presentar el problema interdisciplinario a los estudiantes y su relevancia en la comunidad escolar o comunitaria.
- Realizar una lluvia de ideas sobre las medidas de tendencia central y de dispersión, para evaluar el conocimiento previo de los estudiantes.
- Motivar a los estudiantes a investigar y descubrir por sí mismos las medidas de tendencia central a través de situaciones reales.
Desarrollo:
- Sesión 1: Introducir el concepto de moda y su importancia en la interpretación de datos. Realizar ejercicios prácticos y analizar situaciones reales donde se aplique la moda.
- Sesión 2: Introducir el concepto de media aritmética y su aplicación en la interpretación de datos. Realizar ejercicios prácticos y analizar situaciones reales donde se aplique la media aritmética.
- Sesión 3: Introducir el concepto de mediana y su relevancia en la interpretación de datos. Realizar ejercicios prácticos y analizar situaciones reales donde se aplique la mediana.
- Sesión 4: Presentar el concepto de rango y su utilidad en la interpretación de dat