Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Yesenia Cortés
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Igualdad de género

Plan de clase

Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinaridad: Atender al problema "Kkk" (a definir).


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Enfoque de Igualdad de género: Asegurarse de promover la participación equitativa de todos los alumnos y alumnas, brindando oportunidades de expresión y participación a ambos géneros.


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentación del tema y objetivo de la clase.

  • Realizar una breve actividad de lluvia de ideas sobre situaciones en las que se utilicen medidas de tendencia central y de dispersión en la vida cotidiana.

  • Introducción al concepto de media y mediana a través de ejemplos y ejercicios prácticos.


Desarrollo:



  • Explicación teórica de qué es la media y cómo se calcula.

  • Realización de ejercicios prácticos en los que se calculen las medias de diferentes conjuntos de datos.

  • Discusión en grupo sobre cómo interpretar los resultados obtenidos.


Cierre:



  • Reflexión sobre la importancia de la media como medida de tendencia central.

  • Pregunta disparadora para la próxima sesión: ¿Cómo se calcula la mediana y para qué se utiliza?


Sesión 2:
Inicio:



  • Repaso de la sesión anterior y respuesta a la pregunta disparadora.

  • Introducción al concepto de moda a través de ejemplos y ejercicios prácticos.

  • Relacionar la moda con la tendencia central de los conjuntos de datos.


Desarrollo:



  • Explicación teórica de qué es la moda y cómo se calcula.

  • Realización d