Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Saul perez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Nombre de la clase: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Nivel educativo: Secundaria 1º (alumnos de 12-13 años)


Objetivo de aprendizaje (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y el rango de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación


Problemática interdisciplinaria: Comida chatarra


Duración: 4 sesiones de 50 minutos cada una


Enfoque: Inclusión y Pensamiento crítico


Instrumentos de evaluación formativa: Diseño de dos instrumentos de evaluación al final de la planeación.


Planeación de clase:


Sesión 1:


Inicio:



  • Presentar la problemática de la comida chatarra y su impacto en la salud.

  • Realizar una lluvia de ideas en el grupo sobre qué es la comida chatarra, ejemplos de alimentos y bebidas que la conforman.

  • Plantear la pregunta de investigación: ¿Cuál es la frecuencia de consumo de comida chatarra entre nuestros compañeros?


Desarrollo:



  • Formar equipos de trabajo y asignarles la tarea de investigar sobre los hábitos de consumo de comida chatarra de sus compañeros.

  • Enseñar a los alumnos a recolectar y organizar los datos obtenidos en una tabla.

  • Utilizar la información recolectada para calcular la moda, media aritmética y mediana de la frecuencia de consumo de comida chatarra.

  • Explicar el concepto de rango y cómo se calcula.


Cierre:



  • Pedir a los equipos que compartan sus resultados y conclusiones.

  • Fomentar una discusión sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión para interpretar la información obtenida.

  • Reflexionar sobre cómo las decisiones relacionadas co