Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
cinthya reyna
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Planeación de clase - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Objetivo (PDA): Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Fase 1: Inicio
- Presentación del problema interdisciplinar: "Desconocemos cómo y dónde obtener datos que nos puedan servir para la construcción de las gráficas".
- Discusión en grupo sobre la importancia de la interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión en la resolución de problemas reales y en la toma de decisiones.
- Planteamiento de preguntas generadoras para la indagación, como: ¿Qué son las medidas de tendencia central y de dispersión? ¿Cuál es su utilidad en la interpretación de datos? ¿Cómo se pueden obtener y calcular estas medidas? ¿Qué tipo de decisiones se pueden tomar en base a ellas?
Fase 2: Desarrollo
Sesión 1:
- Introducción teórica sobre las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y desviación media).
- Ejemplos prácticos para que los alumnos identifiquen y calculen estas medidas en conjuntos de datos simples.
- Actividad en grupos pequeños: Los alumnos deben buscar ejemplos de conjuntos de datos en diferentes contextos y aplicar las medidas aprendidas para interpretar la información.
Sesión 2:
- Repaso de las medidas de tendencia central y de disper