Introducción al tema y análisis de la problemática
Evelyn Yamile González
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Sesión 1: Introducción al tema y análisis de la problemática
Objetivo: Los alumnos comprenderán la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la interpretación de la información.
Actividades:
- Presentación del problema: "¿Cómo podemos utilizar las matemáticas para comprender y resolver problemas de la vida cotidiana?"
- Inicio de la discusión en grupo sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión en la toma de decisiones.
- Realización de una lluvia de ideas sobre situaciones cotidianas en las que se requiere el uso de estas medidas.
- Elaboración de una lista de posibles situaciones cotidianas en la que las medidas de tendencia central y de dispersión sean útiles.
- Planteamiento de preguntas de investigación para guiar la indagación de los alumnos.
Sesión 2: Exploración de las medidas de tendencia central
Objetivo: Los alumnos utilizarán medidas de tendencia central para interpretar un conjunto de datos.
Actividades:
- Presentación de ejemplos de conjuntos de datos para que los alumnos los analicen y calculen la moda, la media aritmética y la mediana.
- Realización de ejercicios prácticos en parejas o pequeños grupos para que los alumnos apliquen las medidas de tendencia central a conjuntos de datos reales o ficticios.
- Discusión en grupo sobre las interpretaciones que se pueden hacer a partir de las medidas de tendencia central calculadas.
Sesión 3: Exploración de las medidas de dispersión
Objetivo: Los alumnos utilizarán medidas de dispersión para interpretar la variabilidad de un conjunto de datos.
Actividades:
- Presentación de ejemplos de conjuntos de datos para que los alumnos los analicen y calcul