Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Lidia Torres
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Escuela
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Planeación de clase para Matemáticas - Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determinar y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Enfoque: Pensamiento crítico y Vida saludable.


Fase 1: Inicio


Sesión 1:



  • Presentación del tema y los objetivos de la clase.

  • Realización de una lluvia de ideas sobre la importancia de interpretar la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Actividad de motivación: Mostrar a los alumnos ejemplos de situaciones reales en las que se requiere tomar decisiones basadas en datos estadísticos.


Sesión 2:



  • Revisión de los conceptos básicos de mediana, media, moda, rango y desviación media.

  • Actividad práctica: Los alumnos trabajarán en parejas para calcular estas medidas de tendencia central y de dispersión en diferentes conjuntos de datos proporcionados por el profesor.

  • Reflexión en grupo sobre la importancia de cada medida y cómo pueden ayudar a tomar decisiones.


Fase 2: Desarrollo


Sesión 3:



  • Introducción al concepto de interpretación de la información estadística.

  • Actividad práctica: Los alumnos trabajarán en grupos pequeños para analizar conjuntos de datos reales y determinar qué medidas de tendencia central y de dispersión son las más adecuadas para interpretar la información.

  • Discusión en grupo sobre los resultados obtenidos y las deci