Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Adrian Castro
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina e interpreta la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Vida saludable

Plan de clase

Planeación de clase:


Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.


Objetivo (PDA): Determinar e interpretar la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Interdisciplinariedad: Incorporar el problema de comprender cómo las sustancias adictivas afectan al sistema nervioso a través del uso de gráficas.


Enfoque: Vida saludable e inclusión.


Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.


Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos de evaluación.


Sesión 1:
Inicio:



  • Presentar el objetivo de la clase y el tema a tratar.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre qué entienden por medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Introducir el problema de cómo las sustancias adictivas afectan al sistema nervioso y su relación con las matemáticas.


Desarrollo:



  • Explicar en qué consisten la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda.

  • Mostrar ejemplos y realizar ejercicios prácticos con conjuntos de datos sencillos.

  • Relacionar la interpretación de estas medidas con la comprensión del problema de las sustancias adictivas.


Cierre:



  • Reflexionar sobre la importancia de interpretar la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Plantear preguntas de reflexión relacionadas con el problema de las sustancias adictivas y su impacto en el sistema nervioso.

  • Asignar tareas para la siguiente sesión.


Sesión 2:
Inicio:



  • Repasar brevemente lo aprendido en la sesión anterior.

  • Realizar una actividad de repaso utilizando ejemplos más complejos de conjuntos de datos.


Desarro