Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Adrian Castro
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina e interpreta la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Inclusión
- Vida saludable
Plan de clase
Planeación de clase:
Tema: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Objetivo (PDA): Determinar e interpretar la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda en un conjunto de datos.
Metodología: Aprendizaje por indagación.
Interdisciplinariedad: Incorporar el problema de comprender cómo las sustancias adictivas afectan al sistema nervioso a través del uso de gráficas.
Enfoque: Vida saludable e inclusión.
Duración: 5 sesiones de 50 minutos cada una.
Instrumentos de evaluación formativa: 2 instrumentos de evaluación.
Sesión 1:
Inicio:
- Presentar el objetivo de la clase y el tema a tratar.
- Realizar una lluvia de ideas sobre qué entienden por medidas de tendencia central y de dispersión.
- Introducir el problema de cómo las sustancias adictivas afectan al sistema nervioso y su relación con las matemáticas.
Desarrollo:
- Explicar en qué consisten la frecuencia absoluta, la frecuencia relativa, la media, la mediana y la moda.
- Mostrar ejemplos y realizar ejercicios prácticos con conjuntos de datos sencillos.
- Relacionar la interpretación de estas medidas con la comprensión del problema de las sustancias adictivas.
Cierre:
- Reflexionar sobre la importancia de interpretar la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Plantear preguntas de reflexión relacionadas con el problema de las sustancias adictivas y su impacto en el sistema nervioso.
- Asignar tareas para la siguiente sesión.
Sesión 2:
Inicio:
- Repasar brevemente lo aprendido en la sesión anterior.
- Realizar una actividad de repaso utilizando ejemplos más complejos de conjuntos de datos.
Desarro