Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

JAIME ZAVALA
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Identifica tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Título de la planeación: Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión aplicado a la escasez de agua


Tiempo estimado: 2 sesiones de 45 minutos cada una


Objetivo: Identificar tendencias en los datos centrándose en sus valores representativos y sus variaciones, aplicado al tema de la escasez de agua.


Metodología: Aprendizaje por indagación.


Secuencia didáctica:


Sesión 1:



  1. Introducción (10 minutos)
    a. Presentar el tema de la escasez de agua como un problema actual que afecta a muchas regiones del mundo.
    b. Explicar la importancia de interpretar la información relacionada con este problema para buscar soluciones.



  2. Actividad de indagación (20 minutos)
    a. Dividir a los estudiantes en grupos pequeños y entregarles diferentes conjuntos de datos relacionados con la escasez de agua, como por ejemplo consumo diario de agua en diferentes países.
    b. Pedir a los estudiantes que analicen los datos y encuentren las medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y de dispersión (rango, desviación estándar).
    c. Animar a los estudiantes a discutir en sus grupos y comparar los resultados obtenidos.



  3. Puesta en común y conclusiones (15 minutos)
    a. Invitar a cada grupo a compartir los resultados obtenidos y las conclusiones alcanzadas.
    b. Guiar una discusión en clase sobre la importancia de las medidas de tendencia central y de dispersión para interpretar la información relacionada con la escasez de agua.
    c. Resaltar la importancia de identificar las tendencias y variaciones en los datos para comprender mejor el problema y buscar soluciones.




Sesión 2:



  1. Reflexión sobre la sesión anterior (10 minutos)
    a. R