Introducción al tema y construcción de conocimientos previos
Alfredo Iglesias
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
- Pensamiento crítico
Plan de clase
Sesión 1: Introducción al tema y construcción de conocimientos previos (45 minutos)
- Inicia la clase presentando a los alumnos el tema de interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
- Realiza una breve lluvia de ideas para conocer los conocimientos previos de los alumnos sobre el tema.
- Explica la importancia de analizar e interpretar datos en diferentes contextos (ciencia, economía, sociedad, etc.).
- Muestra ejemplos de situaciones en las que se requiere interpretar datos y cómo las medidas de tendencia central y de dispersión pueden ayudar en este proceso.
- Invita a los alumnos a reflexionar sobre la falta de análisis e interpretación de datos en su vida cotidiana y cómo esto puede afectar sus decisiones.
Sesión 2: Medidas de tendencia central (45 minutos)
- Repasa con los alumnos los conceptos de moda, media aritmética y mediana.
- Muestra ejemplos y guía a los alumnos en la práctica de cómo calcular estas medidas para un conjunto de datos.
- Proporciona situaciones problemáticas en las que los alumnos deban aplicar estas medidas para interpretar datos y justificar decisiones.
- Fomenta el pensamiento crítico al pedir a los alumnos que cuestionen las ventajas y limitaciones de cada medida de tendencia central y cómo pueden influir en la interpretación de datos.
Sesión 3: Medidas de dispersión (45 minutos)
- Introduce los conceptos de rango y desviación media como medidas de dispersión.
- Explica cómo se calculan estas medidas y qué información proporcionan sobre la dispersión de los datos.
- Proporciona ejemplos y guía a los alumnos en la práctica de cómo calcular estas medidas.
- Plantea situaciones problemáticas en