Introducción al tema y construcción de conocimientos previos

Alfredo Iglesias
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1: Introducción al tema y construcción de conocimientos previos (45 minutos)



  • Inicia la clase presentando a los alumnos el tema de interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Realiza una breve lluvia de ideas para conocer los conocimientos previos de los alumnos sobre el tema.

  • Explica la importancia de analizar e interpretar datos en diferentes contextos (ciencia, economía, sociedad, etc.).

  • Muestra ejemplos de situaciones en las que se requiere interpretar datos y cómo las medidas de tendencia central y de dispersión pueden ayudar en este proceso.

  • Invita a los alumnos a reflexionar sobre la falta de análisis e interpretación de datos en su vida cotidiana y cómo esto puede afectar sus decisiones.


Sesión 2: Medidas de tendencia central (45 minutos)



  • Repasa con los alumnos los conceptos de moda, media aritmética y mediana.

  • Muestra ejemplos y guía a los alumnos en la práctica de cómo calcular estas medidas para un conjunto de datos.

  • Proporciona situaciones problemáticas en las que los alumnos deban aplicar estas medidas para interpretar datos y justificar decisiones.

  • Fomenta el pensamiento crítico al pedir a los alumnos que cuestionen las ventajas y limitaciones de cada medida de tendencia central y cómo pueden influir en la interpretación de datos.


Sesión 3: Medidas de dispersión (45 minutos)



  • Introduce los conceptos de rango y desviación media como medidas de dispersión.

  • Explica cómo se calculan estas medidas y qué información proporcionan sobre la dispersión de los datos.

  • Proporciona ejemplos y guía a los alumnos en la práctica de cómo calcular estas medidas.

  • Plantea situaciones problemáticas en