Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

Palmii Castillo
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Usa e interpreta las medidas de tendencia central (moda, media aritmética y mediana) y de dispersión (rango y la desviación media) de un conjunto de datos, y justifica con base en ellas sus decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Pensamiento crítico
  • Vida saludable

Plan de clase

Sesión 1 (Introducción):



  • Presentar el tema a los alumnos y explicar la importancia de interpretar la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.

  • Introducir el problema interdisciplinar de la mala alimentación y su afectación en el rendimiento académico y salud física.

  • Realizar una lluvia de ideas sobre posibles factores que puedan influir en la mala alimentación de los alumnos.

  • Plantear una pregunta de investigación: ¿Existe alguna relación entre la alimentación de los alumnos y su rendimiento académico?


Sesión 2 (Recopilación de datos):



  • Explicar a los alumnos cómo recopilar datos sobre la alimentación de los alumnos.

  • Solicitar a los alumnos que lleven un registro de lo que consumen durante una semana, incluyendo desayuno, almuerzo, merienda y cena.

  • Proveer una hoja de registro para que los alumnos anoten sus consumos diarios.


Sesión 3 (Análisis de datos - Medidas de tendencia central):



  • Enseñar a los alumnos cómo calcular y utilizar la moda, media aritmética y mediana para interpretar los datos recopilados sobre alimentación.

  • Realizar ejercicios prácticos utilizando diferentes conjuntos de datos.

  • Pedir a los alumnos que calculen e interpreten las medidas de tendencia central de sus registros de alimentación.


Sesión 4 (Análisis de datos - Medidas de dispersión):



  • Explicar a los alumnos cómo calcular y utilizar el rango y la desviación media para interpretar los datos recopilados sobre alimentación.

  • Realizar ejercicios prácticos utilizando diferentes conjuntos de datos.

  • Pedir a los alumnos que calculen e interpreten las medidas de dispersión de sus registros de alimentación.


Sesión 5 (Relación entre alimentación y rendi