Introducción al tema y exploración de conocimientos previos

Marco Antonio Cortez
Ubicación curricular
Contenido Interpretación de la información a través de medidas de tendencia central y de dispersión.
Proceso de Desarrollo de Aprendizaje (PDA) Determina y compara las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media) de dos conjuntos de datos para tomar decisiones.
Metodología Aprendizaje por indagación
Escenario Aula
Ejes Articuladores
  • Inclusión
  • Pensamiento crítico

Plan de clase

Sesión 1: Introducción al tema y exploración de conocimientos previos (45 minutos)


Objetivo de la sesión: Los alumnos serán capaces de comprender el concepto de medidas de tendencia central y dispersión.



  • Inicio: El docente inicia la clase mostrando a los alumnos diferentes conjuntos de datos, como edades de estudiantes, estaturas, notas, etc. Se les pide que observen los datos y compartan en grupos pequeños qué información pueden obtener de ellos.



  • Desarrollo: El docente guía una lluvia de ideas en la cual los alumnos expresan sus ideas sobre qué información se puede obtener de los datos y cómo se puede resumir esa información en una sola medida. Se enfatiza la importancia de resumir los datos para tomar decisiones.



  • Cierre: El docente introduce los conceptos de medida de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (rango y desviación media). Se explica brevemente en qué consisten cada una de ellas y se les muestra ejemplos prácticos de su aplicación.




Sesión 2: Exploración de las medidas de tendencia central (45 minutos)


Objetivo de la sesión: Los alumnos serán capaces de calcular y comparar las medidas de tendencia central (media, mediana y moda) de dos conjuntos de datos.



  • Inicio: El docente muestra a los alumnos dos conjuntos de datos diferentes, por ejemplo, la cantidad de horas de sueño de cada estudiante durante una semana y la cantidad de horas de estudio. Se les pide que calculen la media, mediana y moda de ambos conjuntos de datos.



  • Desarrollo: Los alumnos trabajan en parejas o grupos pequeños para calcular las medidas de tendencia central de los conjuntos de datos. El docente supervisa y brinda apoyo cuando sea necesario.



  • Cierre: S